In genere, quando vogliamo tenere traccia del traffico di richieste che vi è dentro una web app (XHR \cite{XHR:1}, caricamento di immagini, fonts, codice JS) apriamo la "console sviluppatore" che ci dà a disposizione Firefox (o qualsiasi altro browser, come Chrome) e iniziamo a guardare. 
Con questa relazione però, vogliamo fare un attacco attraverso un dispositivo mobile, quindi controlleremo il traffico in uscita nella nostra rete per scoprire a quale server la nostra mobile app sta facendo capo.
\newline\newline
Imposteremo tutto il necessario per simulare l'attacco visto nel capitolo precedente:
\begin{itemize}
	\item Una REST API con un problema di autorizzazione nell'endpoint degli utenti, il quale non verifica che l'utente loggato è effettivamente il possessore di quella risorsa. La installeremo in un server su internet;
	\item Un'applicazione mobile che fa richieste a tale API;
	\item Wireshark\cite{WIRESHARK:1} per monitorare la rete.
\end{itemize}

\section{API}

Prendendo ad esempio l'API REST di Github \cite{GITHUB:1}, si vede come, anche nella realtà, si usa un endpoint generale per visualizzare le informazioni di un determinato utente.

\textbf{Cosa proveremo a fare noi?} Diamo per assodato che un utente è autorizzato a visualizzare quell'endpoint (e così anche i corrispettivi di PUT e DELETE) solo se è l'owner di quella risorsa o se ha permessi speciali: da staffer nel nostro caso. 
\newline\newline
Il codice di questo servizio è presente al link \underline{\url{https://git.dcariotti.me/m6-ie/tree/server}}.
\newline\newline
La parte incriminata è la route qui sotto: controlla se l'utente dell'url è lo stesso del token di autorizzazione o altrimenti che l'utente dell'autorizazzione (il quale token è creato dal server) sia uno staffer.

\begin{lstlisting}
async fn get_user(Path(user_id): Path<i32>, claims: Claims) -> Result<Json<UserList>, AppError> {
    let claimed = match User::find_by_id(claims.user_id).await {
        Ok(user) => user,
        Err(_) => {
            return Err(AppError::NotFound("User not found".to_string()));
        }
    };

    if user_id != claimed.id {
        if !(claimed.is_staff.unwrap()) {
            return Err(AppError::Unauthorized);
        }
    }

    match User::find_by_id(user_id).await {
        Ok(user) => Ok(Json(user)),
        Err(_) => Err(AppError::NotFound("User not found".to_string())),
    }
}
\end{lstlisting}

in realtà qui non vi è nessun problema reale di sicurezza. È un API che funziona, ad ogni richiesta infatti controlla se il token è valido

\begin{lstlisting}
let token_data = decode::<Claims>(bearer.token(), &KEYS.decoding, &Validation::default())
            .map_err(|_| AppError::InvalidToken)?;
\end{lstlisting}

Il problema sta nell'inizializzazione della codifica/decodifica di JWT, in particolare quando definiamo il secret, dato che non fa un controllo della sicurezza di tale stringa.

\begin{lstlisting}
static KEYS: Lazy<Keys> = Lazy::new(|| {
    let secret = std::env::var("JWT_SECRET").expect("JWT_SECRET must be set");
    Keys::new(secret.as_bytes())
});

impl Keys {
    fn new(secret: &[u8]) -> Self {
        Self {
            encoding: EncodingKey::from_secret(secret),
            decoding: DecodingKey::from_secret(secret),
        }
    }
}
\end{lstlisting}

E proprio in questo "errore" nel secret che andremo ad attaccare. Useremo un attacco di bruteforcing all'header Authorization per far sì di avere i dati dell'utente con ID che noi vogliamo.

\section{App mobile}
Il codice dell'app è presente a \underline{\url{https://git.dcariotti.me/m6-ie/tree/app}}.
È un'applicazione scritta usando Ionic\footnote{https://ionicframework.com/} con 3 pagine:
\begin{enumerate}
    \item Home: ricorda cosa serve fare, ovvero il login;
    \item Sign in: permette di fare il login mediante username e password;
    \item Me: visualizza le informazioni dell'utente loggato.
\end{enumerate}

Sapendo ciò dovremo esaminare il file APK dell'applicazione per vedere come si comporta realmente.\\\\
Dentro il codice sorgente è presente il codice in JavaScript, ma a noi serve usarlo nel nostro dispositivo Android. Quindi, come faremmo realmente sviluppando un'app Ionic, lo andremo a compilare e visualizzarne l'APK dentro Android Studio\footnote{https://developer.android.com/studio/}.


\begin{lstlisting}
$ git clone https://git.dcariotti.me/m6-ie
$ cd m6-ie/app
$ npm i
$ vi .env # Chi fa la build conosce effettivamente l'URL dell'API
$ npm run build --production
$ npx cap copy android
$ npx cap sync android
$ cd android
$ export ANDROID_SDK_ROOT="<path all'sdk>"
$ ./gradlew assembleDebug
\end{lstlisting}

L'ultimo comando creerà un APK valido dentro \emph{./build/outputs/apk/debug/app-debug.apk}.
Da non confondere quindi con la creazione di pacchetti AAB\cite{APKVSAAB:1} per le release.

\subsection{Configurazione Android Studio}
Scaricato e installato il pacchetto dal link ufficiale bisognerà inoltre installare anche l'SDK e un Device, ovvero un emulatore di un dispositivo Android.

\begin{figure}[h]
\centering
\includegraphics[width=0.2\textwidth]{data/android-studio-screenshot}
\caption{Screenshot di Android Studio in Ubuntu focal}
\end{figure}


Nell'esempio qui di seguito io userò SDK 30 su un Pixel 4.\\
\\
Procediamo quindi al profiling dell'applicazione come da \textbf{Figure 3.1}.


Avviando l'emulatore attraverso \emph{Shift+F10} vedremo l'applicazione dentro il device Android, Google Pixel in questo caso.

\begin{figure}[h]
\centering
\includegraphics[width=0.2\textwidth]{data/pixel-device}
\caption{Screenshot dell'emulatore}
\end{figure}

Se provassimo ad intercettare il traffico usando il \emph{Network profiler} integrato non vedremmo nulla perché non vengono esaminate le richieste HTTP fatte in maniera ibrida; ecco che viene in aiuto Wireshark.